Data quality adalah salah satu hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Tanpa data yang berkualitas, keputusan yang diambil bisa jadi tidak akurat dan berpotensi merugikan perusahaan. Oleh karena itu, penting bagi setiap perusahaan untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis adalah data yang berkualitas.

Menurut para ahli, pentingnya data quality dalam pengambilan keputusan bisnis tidak bisa diremehkan. Menurut Larry English, seorang pakar data quality, “Data quality is the foundation of business intelligence and decision making. Without high-quality data, businesses are essentially flying blind.”

Salah satu alasan mengapa data quality begitu penting dalam pengambilan keputusan bisnis adalah karena data yang buruk atau tidak akurat dapat menyebabkan kerugian finansial yang besar. Sebuah studi oleh Gartner menemukan bahwa kesalahan data biaya bisnis AS mencapai lebih dari $15 juta per tahun.

Selain itu, data quality juga berdampak pada reputasi perusahaan. Jika sebuah perusahaan sering membuat keputusan berdasarkan data yang tidak akurat, maka reputasi perusahaan tersebut bisa tercemar. Sehingga, penting bagi setiap perusahaan untuk memprioritaskan data quality dalam setiap aspek bisnisnya.

Dalam era digital seperti sekarang, data quality juga menjadi kunci keberhasilan dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat. Menurut McKinsey, perusahaan yang menggunakan data quality secara efektif memiliki 19% lebih banyak peluang untuk menjadi pemimpin pasar dibandingkan dengan perusahaan yang tidak memperhatikan data quality.

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pentingnya data quality dalam pengambilan keputusan bisnis sangatlah besar. Perusahaan yang ingin tetap kompetitif dan berhasil di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat harus memastikan bahwa data yang mereka gunakan dalam pengambilan keputusan adalah data yang berkualitas. Sehingga, investasi dalam meningkatkan data quality merupakan langkah yang sangat penting untuk kesuksesan bisnis di masa depan.